Valve의 다가오는 Moba-Hero 사수 인 Deadlock은 최근 AI Chatbot Chatgpt에서 공급 된 알고리즘을 사용하여 매치 메이킹 시스템을 점검했습니다. Twitter (X)의 Valve 엔지니어 Fletcher Dunn이 공유 한이 계시는 게임 개발에서 AI의 진화하는 역할을 강조합니다.
Deadlock의 중매 점검에서 Chatgpt의 역할
Dunn의 Twitter 스레드는 Chatgpt가 헝가리 알고리즘을 교착 상태의 매치 메이킹 문제에 대한 해결책으로 어떻게 제안했는지 자세히 설명했습니다. 이는 이전 MMR 시스템에 대한 상당한 플레이어 비판을 따랐으며, 불확실한 팀 기술 수준과 플레이어 경험과 상대 기술 사이의 불일치에 중점을 둔 불만이 있습니다. Reddit Threads는 경험이 적은 선수와 팀을 이루는 동안 지속적으로 숙련 된 상대를 직면 한 선수 좌절을 보여주었습니다.
(C) R/Deadlockthegame이 피드백에 응답하여 교착 상태 개발자는 완전한 매치 메이킹 시스템 재 작성을 발표했습니다. Dunn의 Chatgpt 사용은이 프로세스를 가속화하여 적절한 알고리즘을 제공했습니다. 그는 Chatgpt의 능력에 대한 그의 놀라움을 표현하면서 워크 플로에서 유용성이 증가하고 있음을 지적했습니다.
Dunn의 트윗은 또한 AI의 역할에 대한 미묘한 관점을 강조했습니다. 그는 Chatgpt 사용으로 인한 효율성을 인정하면서 개인과 온라인의 인간 상호 작용의 잠재적 변위에 대한 우려를 표명했습니다. 이로 인해 소셜 미디어에 대한 토론이 시작되었으며 일부 사용자는 프로그래머 대체 AI에 대한 우려를 반영했습니다.
Chatgpt에서 권장하는 헝가리 알고리즘은 특정 매치 메이킹 문제를 해결합니다. 한쪽 (예 : 플레이어) 만 선호하는 곳에서 일치하는 일치 최적화. 이것은 양쪽의 선호도를 고려하는 전통적인 알고리즘과 대조됩니다. 교착 상태의 상황에서 이것은 선수의 선호하는 팀원이나 상대방이 기술 수준에 따라 우선 순위를 정하는 것을 의미합니다.
개선 사항에도 불구하고 일부 교착 상태 플레이어는 비판적으로 남아있어 중매 시스템에 대한 지속적인 불만을 표명합니다. Dunn의 트윗에 대한 부정적인 의견은 그 변화에 대한 좌절감과 회의론을 반영했습니다.
혼합 플레이어 반응에도 불구하고 Game8은 교착 상태에 대해 낙관적입니다. 게임과 플레이 테스트에 대한보다 심층적 인 분석은 아래 링크를 참조하십시오.
