Boofcv Computer Vision နှင့်အတူအသုံးပြုသူများသည် Blurring, Edge Detection နှင့်အရောင် segment အပါအ 0 င်ပုံရိပ်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်များကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဖော်ပြနိုင်သည်။ အက်ပလီကေးရှင်းသည်အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်း, သင်ဟာဝါသနာရှင်ဆရာတစ်ယောက်, ကျောင်းသားဒါမှမဟုတ်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ပျူတာကိုကွန်ပျူတာရူပါရုံနယ်ပယ်မှာရှိတဲ့ဒီ app ဟာ image procession နဲ့ fulalys နဲ့ကျွမ်းကျင်မှုကိုမြှင့်တင်ဖို့အတွက်ပြည့်စုံတဲ့ကိရိယာတန်ဆာပလာကိုပေးထားပါတယ်။ ယနေ့ခေတ်ကွန်ပျူတာဗဟုသုတလောကတွင်ယနေ့ခေတ်ကွန်ပျူတာဗဟုသုတလောကတွင်အကန့်အသတ်မဲ့ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုသော့ဖွင့်ပါ။
Boofcv Computer Vision ၏အင်္ဂါရပ်များ -
သင်၏ပုံရိပ်များကိုမှုန်ဝါးခြင်း,
superpixels, တံခါးခုံများနှင့်အရောင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အသုံးပြု. အခြားအစိတ်အပိုင်းများရှိကွဲပြားခြားနားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုရှာဖွေခြင်း။
အရာဝတ်ထုများကိုထောင့်ရှာဖွေခြင်း, Surf, Sift, လိုင်းရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်ပုံသဏ် stretion ိသန်ဓေယူခြင်း,
အလားတူပုံရိပ်များကိုအနီးဆုံး - အိမ်နီးချင်းပုံရိပ်အသင်းအဖွဲ့မှတစ်ဆင့်အလျင်အမြန်ရှာပါ။
ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကို KLT, အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုနှင့်အတူချောမွေ့စွာခြေရာခံပါ။
သင်၏ကင်မရာကို chemboard, စက်ဝိုင်းများ, ရင်ပြင်များ,
အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -
ကွဲပြားခြားနားသော segmentation options နှင့်အတူစမ်းသပ်: superpixels ကိုစမ်းကြည့်ပါ။
တိကျမှန်ကန်မှုအတွက်စံနမူနာကိုသုံးပါ။ သင်၏ရလဒ်များတွင်ရုပ်ပုံတိကျမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုထိန်းသိမ်းရန်ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကိုမပြုလုပ်မီသင်၏ကင်မရာကိုကောင်းစွာချိန်ညှိပါ။
အစွန်းအပြောင်းအလဲနဲ့ဖြည့်ဆည်းခြင်း - အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်များကိုမီးမောင်းထိုးပြရန် Edge Detection ကိုသုံးပါ။
ခြေရာခံခြင်း Tools များကိုပေါင်းစပ်ပါ။ အကယ်. သင်သည်အစာရှောင်ပြောင်းရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံနေပါက KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့်အကောင်းဆုံးခြေရာခံခြင်းတိကျမှန်ကန်မှုကိုသုံးပါ။
ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုပုံမှန်မွမ်းမံပါ - ကွန်ပျူတာဗဟုသုတနည်းစနစ်များတွင်နောက်ဆုံးပေါ်တိုးမြှင့်မှုများနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိစေရန် Boofdemo ကိုယနေ့အထိထိန်းသိမ်းထားပါ။
နိဂုံး:
Boofcv Computer Vision သည်စွယ်စုံလိုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အရာဝတ်ထုအသိအမှတ်ပြုမှုသို့ Image Procession မှ image procession မှ spanning features များနှင့်အတူ၎င်းသည်ကျယ်ပြန့်သော application များအတွက်ကြံ့ခိုင်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ အက်ပလီကေးရှင်း၏သုံးစွဲသူရနိုင်သောအစိတ်အပိုင်းနှင့်ခြေရာခံကိရိယာများသည်စံကိုက်ညှိနှိုင်းခြင်းနှင့်ထောက်လှမ်းနိုင်စွမ်းနှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်း, သင်လှုပ်ရှားမှုအားဆန်းစစ်ခြင်း, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းဖြစ်ဖြစ်, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းသို့မဟုတ်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစူးစမ်းလေ့လာခြင်း,