बहुप्रतीक्षित आरटीएक्स 5090 और आरटीएक्स 5080 जीपीयू ने आखिरकार बाजार में मारा है, तकनीकी उत्साही लोगों और गेमर्स के बीच एक उन्माद को हिलाया है। ये उच्च-शक्ति वाले, उच्च-मूल्य वाले जीपीयू जल्दी से एक गर्म वस्तु बन गए हैं, जो अधिकांश खुदरा दुकानों पर लगभग तुरंत बिक रहे हैं, जिससे कई संभावित खरीदार निराश हो गए हैं।
नतीजतन, स्केलपिंग बड़े पैमाने पर हो गया है, विशेष रूप से RTX 5090 के साथ। eBay जैसे पुनर्विक्रय प्लेटफार्मों पर, ये GPU खगोलीय कीमतों पर फ़्लिप किए जा रहे हैं। उनकी रिहाई के ठीक बाद, RTX 5090 को $ 6,000 से अधिक के लिए फिर से शुरू किया जा रहा था, और कीमतें तब से $ 9,000 के एक चौंका देने वाले शिखर तक बढ़ गई हैं - जो अपने निर्माता के सुझाए गए खुदरा मूल्य (MSRP) के ऊपर $ 1,999 के ऊपर 350% की वृद्धि हुई है।
सवाल उठता है: लोग इन जीपीयू के लिए ऐसी अत्यधिक मात्रा को खोलने के लिए क्यों तैयार हैं? RTX 5090 न केवल गेमिंग के लिए एक पावरहाउस है, बल्कि AI वर्कलोड को संभालने में भी उत्कृष्टता प्राप्त करता है। यह एआई क्षेत्र में स्टार्टअप और व्यवसायों के लिए अत्यधिक वांछनीय बनाता है, जो स्थानीय रूप से मॉडल चलाने का लक्ष्य रखते हैं। यह देखते हुए कि NVIDIA का डेटासेंटर GPU अक्सर कई लोगों के लिए पहुंच से बाहर है, RTX 5090 अगले सबसे अच्छे विकल्प के रूप में उभरता है, इसके फुलाए हुए aftermarket मूल्य की परवाह किए बिना।
NVIDIA GEFORCE RTX 5090 - तस्वीरें
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हालांकि, गेमिंग समुदाय आपूर्ति की कमी और स्केलिंग के बीच मूर्खतापूर्ण नहीं है। जवाब में, ईबे ने भ्रामक लिस्टिंग की एक आमद देखी है, जहां स्कैमर्स स्वयं जीपीयू के बजाय आरटीएक्स 5090 की छवियां बेच रहे हैं। ऐसी ही एक लिस्टिंग हास्यपूर्वक चेतावनी देती है, "बॉट्स एंड स्केलपर्स का स्वागत है, अगर आप एक इंसान हैं, तो खरीदें नहीं, आपको 5090 की एक फ़्रेमयुक्त फोटो मिलेगी, आपको 5090 नहीं मिलेगा। फोटो आयाम 8 इंच 8 इंच से 8 इंच हैं, मुझे लक्ष्य से फ्रेम मिला है। यदि आप मानव हैं तो खरीदें।" $ 2,457 के लिए एक और बेची गई लिस्टिंग स्पष्ट रूप से बताती है, "Geforce RTX 5090 (पढ़ें विवरण) चित्र केवल - वास्तविक आइटम नहीं," छवि के लिए एक नो -रिफंड पॉलिसी के साथ, जो वास्तविक RTX 5090 नहीं है।
अंतर्निहित मुद्दा उच्च अंत उपभोक्ता GPU बाजार में प्रतिस्पर्धा की कमी से उपजा है। AMD की RX 9070 श्रृंखला के साथ प्रदर्शन के मामले में NVIDIA के प्रभुत्व को चुनौती देने की संभावना नहीं है, और इंटेल पीछे पीछे, Nvidia एक कमांडिंग स्थिति रखता है। इन जीपीयू की कमी, उनकी अत्यधिक कीमतों के साथ मिलकर, उच्च अंत पीसी बिल्डरों और उत्साही लोगों के लिए एक चुनौतीपूर्ण परिदृश्य प्रस्तुत करता है।
